PlaNet

Aquí hay otra herramienta de Google basada en inteligencia artificial que está empezando a sorprender. Se llama PlaNet y lo que este programita esta aprendiendo a hacer es reconocer cualquier lugar del mundo con solo ver una foto. No, no necesita GPS. Si, necesita conexión a internet para consultar su base de datos, lo que le quita un poco el chiste (pues si depende de internet podría igualmente usar el GPS).

Aún así me sigue sorprendiendo como puedes hacer a un programa aparentemente omnisciente, mucho más capaz en algo de lo que cualquier persona podría, si lo alimentas con suficiente información como Google lo hace. Los millones de datos -o de imágenes en este caso- con que alimentan diariamente a este programita harán que PLaNet pronto conozca localidades de todo el mundo como la palma de su mano y con solo ver la totalidad o pare de ellas. Y lo va a hacer mucho mejor de lo que cualquier viajero o grupo de viajeros podrían viajar y conocer en varias vidas…

In case you didn’t already feel like Google was a creepy stalker, its artificial intelligence tools are rapidly crossing over into uncanny. The latest one is PlaNet, a new deep-learning machine that specializes in figuring out where a photo was taken—using nothing but the image’s pixels.

Today, MIT Tech Review reports on a new effort led by Tobias Weyand, a computer vision specialist at Google, to create a computer that sees a photo and can instantly figure out where in the world it’s from. The system was fed over 90 million geotagged images across the planet, and trained to spot patterns based on location.

http://on.mash.to/1VlKHP3

PlaNet

Deep Learning

Esta tecnología -creada aparentemente por la misma gente de Facebook- presume ser el siguiente paso en inteligencia artificial, capaz de estudiar a un usuario no solo a nivel gustos y follows, sino como si fuera otro cerebro: por sus emociones y personalidad, habitos y conductas, ocultas en cada texto, foto, clic, y demás acciones que ejecuta por esta red…

Facebook is set to get an even better understanding of the 700 million people who use the social network to share details of their personal lives each day.

A new research group within the company is working on an emerging and powerful approach to artificial intelligence known as deep learning, which uses simulated networks of brain cells to process data. Applying this method to data shared on Facebook could allow for novel features and perhaps boost the company’s ad targeting.

Deep learning has shown potential as the basis for software that could work out the emotions or events described in text even if they aren’t explicitly referenced, recognize objects in photos, and make sophisticated predictions about people’s likely future behavior.

The eight-person group, known internally as the AI team, only recently started work, and details of its experiments are still secret. But Facebook’s chief technology officer, Mike Schroepfer, will say that one obvious way to use deep learning is to improve the news feed, the personalized list of recent updates he calls Facebook’s “killer app”…

http://bit.ly/16U8Upx

Deep Learning